Eine Hand hält einen weißen Schaumstoffblock mit einem präparierten, auf einer Nadel befestigten Hummel-Exemplar. Unter dem Insekt befinden sich zwei kleine Sammlungsetiketten, darunter eines mit QR-Code. Das Foto zeigt die sorgfältige wissenschaftliche Präparation und digitale Erfassung eines Sammlungsobjekts.

Forschungsgruppe

Daten für Natur

Forschung

Naturkundliche Sammlungen bewahren einzigartiges Wissen über die biologische und geologische Vielfalt der Erde sowie über deren Erforschung. Wir machen dieses Wissen digital zugänglich, vernetzbar sowie für Forschung und Gesellschaft nutzbar.

In der Forschungsgruppe Daten für Natur entwickeln und nutzen wir innovative Methoden der Datenwissenschaften, um Informationen aus Sammlungsobjekten, Digitalisaten und historischen Quellen zu erschließen. Wir verknüpfen diese Daten mit weiteren Wissensquellen und stellen sie nach den FAIR-Prinzipien offen zur Verfügung.

Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur die Verfügbarkeit von Daten, sondern auch ihre Kontextualisierung: Durch die Verknüpfung von Objekten, Personen, Orten, Ereignissen und wissenschaftlichen Konzepten schaffen wir neue Zugänge zu naturkundlichem Wissen und seiner Geschichte.

In enger Zusammenarbeit mit den Teilsammlungen, Forschungsbereichen und Infrastruktureinheiten des Museums verbinden wir Daten, Expertise und digitale Methoden zu integrierten Wissensräumen. Über den Digitalen Katalog und das Datenportal des Museums sowie auf internationalen Datenplattformen wie GBIF und Wikidata machen wir Biodiversitäts- und Sammlungsdaten weltweit zugänglich. Gemeinsam mit internen und externen Partnern schaffen wir damit die Grundlage für einen globalen Wissensgraphen zur Natur und ihrer Erforschung.

Unsere Arbeit orientiert sich an den Prinzipien von Open Science: Wir fördern Transparenz, Nachnutzbarkeit und die offene Verfügbarkeit wissenschaftlicher Daten. So leisten wir einen Beitrag zu einer vernetzten Forschungslandschaft und ermöglichen neue Perspektiven auf Biodiversität, naturhistorische Sammlungen und Wissenschaftsgeschichte.

Leitfragen

  • Wie können naturkundliche Sammlungsobjekte digital erschlossen und kuratiert werden, um Wissen umfassend zu vernetzen?
  • Wie können KI-gestützte Methoden die Erschließung, Analyse und Erforschung naturkundlicher Sammlungen unterstützen?
  • Wie können verteilte und heterogene Sammlungsdaten nachhaltig dokumentiert, verknüpft und für interdisziplinäre Forschung zugänglich gemacht werden?
  • Wie können abstrakte Sammlungsdaten sinnvoll visualisiert werden, um unterschiedliche Anspruchsgruppen für Biodiversität zu sensibilisieren?
     

Leitung

Publikationen (Auswahl)

Parolini, G., Von Mering, S., Petersen, M. (2023). Classifying Colonial Objects in Museum Collections with Machine Learning and Historical Knowledge. In Formel, S., Benson, A., Biddle, M., van der Stap, T., Newman, P. (Hrsg.), BISS - SYM04 The CARE principles: Learning and growing as a data management community (Bd. 7, e110872). Pensoft Publishers. Tasmania. DOI: https://doi.org/10.3897/biss.7.110872Open Access

von Mering, S. (2025). Published type catalogues / catalogues of type specimens (Version 1.0) [CSV]. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.15338503Open Access

Von Mering, S., Kaiser, K. (2024). Making connections. Open data for transdisciplinary Provenance Research on Collections from Colonial Contexts. In Schmidt-Loske, K., Tschan, G.F., Xylander, W., Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung, Senckenberg Museum für Naturkunde Görlitz (Hrsg.), Space, time, plants and paper: botanical exploration from colonial origins to global heritage (75-84). Frankfurt am Main: Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung. URL: https://www.schweizerbart.de/publications/detail/isbn/9783510614288/Senckenberg_Monographs_Vol_1_noch_ni

Von Mering, S., Stolze, E. (2023). Collection agents affiliated with the Museum für Naturkunde Berlin (Version 1.0) [CSV]. Museum für Naturkunde Berlin - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science. DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.10425159Open Access

Von Mering, S., Stolze, E., Kaiser, K., Petersen, M. (2024). Sharing data, caring for collections. Open data on collection agents affiliated with the Museum für Naturkunde Berlin. Research Ideas and Outcomes, 10, e118851. DOI: https://doi.org/10.3897/rio.10.e118851Open Access

Von Mering, S., Braun, P., Cubey, R., Groom, Q., Haston, E., Hendriksen, A., Johaadien, R., Leachman, S., Marsden, L., Rainer, H., Santos, J., Endresen, D. (2023). Modelling Research Expeditions in Wikidata: Best Practice for Standardisation and Contextualisation. BISS - CO Contributed oral presentations, 7, e111427. DOI: https://doi.org/10.3897/biss.7.111427Open Access

Von Mering, S., Cubey, R., Endresen, D., Hendriksen, A., Leachman, S., Mietchen, D., Santos, J. (2024). Advancing Community Curation of Research Expeditions: A Collaborative Journey with Wikidata and Biodiversity Information Standards. Biodiversity Information Science and Standards, 8, e138921. DOI: https://doi.org/10.3897/biss.8.138921Open Access

von Mering, S., Knapp, S., Leachman, S., Lindon, H., Gu, Q., Vincent, S., Ulloa, C. (2025). The women honoured in flowering plant genera: From myth to reality. Plants People Planet, 2025, 1-13. DOI: https://doi.org/10.1002/ppp3.70050Open Access

von Mering, S., Leachman, S., Santos, J., Meudt, H. (2025). Wikidata for Botanists: Benefits of collaborating and sharing Linked Open Data. Annals of Botany. DOI: https://doi.org/10.1093/aob/mcaf062Open Access

Buttliere, B., Vetter, M., Pensa, I., Mietchen, D., Rasberry, L., Mkrtchyan, S., von Mering, S., Ivo, K., Jermen, N., Penev, L., Penev, L., Demartini, G., János, T., BIANCHINI, C., BIANCHINI, C., Morriello, R., Ploszaj, A., Jemielniak, D., Makowska, K., Serbanuta, C., Polajnar, J., Kaltenbrunner, A. (2025). WikiSci: Making Expert Knowledge Public Using the Wikipedia Ecosystem. (26) [Action Proposal]. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.15639418Open Access

Campos Castello Branco, R., von Mering, S. (2025). Entities linked to the Amazon film expeditions led by Adolf Freiherr von Dungern (Version 1.0) [CSV]. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.17451139Open Access

Hardy, H., French, L., Humphries, J., Von Mering, S., Giere, P., Berger, F., Koivunen, A., Grieb, J., Vipp, M., Smith, V. (2023). [Report]: Distributed Team Working - Approaches for DiSSCo. Research Ideas and Outcomes, 9, e115454. DOI: https://doi.org/10.3897/rio.9.e115454Open Access

Leachman, S., Meudt, H., von Mering, S., Santos, J. (2024). Report on WikiProject International Botanical Congress 2024. (Version Number: 1, 24). DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.13788266Open Access

Lindon, H.L., von Mering, S., Leachman, S., Ulloa Ulloa, C. (2025). Dataset of Burkhardt 2022 Encyclopaedia of Eponymic Plant Names (Version 1.1) [CSV]. Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/ZENODO.14551489Open Access

Malekmohammadi, M., Koutroumpa, K., Crespo, M.B., Domina, G., Korotkova, N., Akhani, H., Von Mering, S., Borsch, T., Berendsohn, W.G. (2024). A taxonomic backbone for the Plumbaginaceae (Caryophyllales). PhytoKeys, 243, 67-103. DOI: https://doi.org/10.3897/phytokeys.243.122784Open Access

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