Franziska Schuster M.A.
(Sie/Ihr)
Abteilungsleitung
Ich leite das agile Team Digital Catalog Infrastructure (DCI), dessen Aufgabe es ist, gemäß FAIR-Kriterien (findable, accessible, interoperable, reusable) eine Infrastruktur für den Zugang zur digitalen Sammlung aufzubauen und zu pflegen.
Als Mitglied der Koordinierungsgruppe Sammlungslogistik verantworte ich die Schnittstelle zwischen der Dateninfrastruktur der digitalen Sammlung und den anstehenden baubedingten Umzügen. Zu meinem Verantwortungsbereich gehört auch das Museumsarchiv, dessen Zugänglichkeit für die Forschung durch umfassende Katalogisierungsmaßnahmen und verbesserte Dienstleistungen des Archivteams sichergestellt wird.
Publikationen
æ Belot, M., Preuss, L., Tuberosa, J., Claessen, M., Svezhentseva, O., Schuster, F., Bölling, C., Léger, T. (2023). High Throughput Information Extraction of Printed Specimen Labels from Large-Scale Digitization of Entomological Collections using a Semi-Automated Pipeline. BISS - SYM05 AI Contributions to biodiversity data & data standardisation: Opportunities and challenges, 7, e112466. DOI: https://doi.org/10.3897/biss.7.112466
æ Hoffmann, J., Schuster, F., Berger, F., Glöckler, F., Petersen, M., Tata, N., Herrmann, E., Hoffmann, A., Quaisser, C., Rietschel, S., Korun, M., Mützel, C., Kaiser, K., Hermannstädter, A., Kilbourne, B., Madruga, C., Strohmann, V., Abd el Gawad, H.H., Adejuwon, A.M., Antonites, A., Arfvidsson, H., Asino, W.N., Coly, P.A., Coulson, I., Dao, S.C., Dau, J., Endter, S., Funke, B., Gallé, L., Gawkowski, J.J., Hassan, N., Henning, P., Huber, A.K., Inyangete, E.M., Iyumva, M.R., Kalumne, A.S., Kapalamula, M., Karim, E.I.A., Karro, P., Kesler, M.C., Keurmeur, N.L.M.D., Khaled Morsi, N., Kuatche Fowo, B.C., Muchefa, L., Lovegrove Pereira, S., Lowe, M.C., Makongo Nsobley, Y.J., Moustafa Ahmed, N., Nafula, L.R., Ngenzi, V., Ngoma, K.T., Nobah, S., Owusu, P., Oyeniran, T.A., Rakotamanana, H.F., Rüter, J., Sagiya, M.E., Schief, J.V., Schwere, R., Abdrabo Abdelwahab, S., Shallangwa, Z.M., Šlepikaitė, S., Ssebuyungo, C., Stumpfe, W., Thobejane, M., Umuhoza, C., Walawala, B.M., Wohlfarth, S., Yonga, S., Ysebaert, S.A.O., Zindel, Y.B.M. (2023). TheMuseumsLab Digitization Workshop 2022. Museum für Naturkunde Berlin (MfN) - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science. DOI: https://doi.org/10.7479/f0gw-7403
æ Stört, D., Hermannstädter, A., Schuster, F. (2023). Partizipative Transkriptionsprojekte in Museen, Archiven und Bibliotheken [Dataset]. Museum für Naturkunde Berlin (MfN) - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science. DOI: https://doi.org/10.7479/SZM4-FS62
Bölling, C., Belot, M., Schuster, F., Gebauer, A., Kissling-Brenner, U., Reinke, T. (2024). Vom Sammlungsobjekt zum Datenobjekt für den Umweltschutz. Museumskunde, 89(1/2), 38-43.
æ Livermore, L., Little, H., Goodwin, J., Orli, S., Hardy, H., Berger, F., Braker, E., Chapman, J., Cohen, L., Grant, S., Grosso, J., Jennings, D., Mast, A., Motz, G., Nelson, G., Rios, N., Rossi, V., Schuster, F., Snyder, R., Sobers, K., Sweeney, P., Watson, K., Wilkins, A., Zaspel, J., Zimkus, B., Zorich, D. (2024). [Report:] Digitization Coordination Workshop Report. Research Ideas and Outcomes, 10, e120626. DOI: https://doi.org/10.3897/rio.10.e120626
æ Berger, F., Hermannstädter, A., Schuster, F. (2025). Sammlungsobjekte als Rohdaten – Wie viel Offenheit leisten wir uns?. Book of abstracts, p. 29. URL: https://sammlungsportal.bua-dns.de/assets/01fc3694-6a85-44a4-938d-910746397738#02_BoA_A5.indd%3A.3300%3A201
æ Bölling, C., Léger, T., Snellings, J., Belot, M., Schuster, F. (2025). KIEBIDS: A Modular Framework for Scalable Information Extraction from Written Records in Natural History Collections. Biodiversity Information Science and Standards, 9, e183295. DOI: https://doi.org/10.3897/biss.9.183295
Belot, M., Tuberosa, J., Preuss, L., Svezhentseva, O., Claessen, M., Bölling, C., Schuster, F., Léger, T. (2025). High Throughput Information Extraction of Printed Specimen Labels from Large-Scale Digitization of Entomological Collections using a Semi-Automated Pipeline. bioRxiv. DOI: https://doi.org/10.1101/2025.07.09.663724